AI uppskattar cancerpatienters överlevnad från ett enda foto av ansiktet
Modellen tränad på över 40 miljoner bilder upptäcker att de som ser fem år äldre ut har 21 procent högre dödlighet, forskarna nämner inte att selfie är billigaste patientdata som finns — triage och försäkringsbolag får riskpoäng för priset av ett kameraklick
Bilder
The study is one of the most comprehensive demonstrations yet of how AI analysis of a selfie could help to assess a patient’s health and guide their medical care. Photograph: Addictive Stock Creatives/Alamy
theguardian.com
Ett artificiellt intelligenssystem kan uppskatta en cancerpatients överlevnadschanser utifrån ett enda vanligt fotografi av ansiktet. Det visar en studie i Lancet Digital Health från forskare vid Mass General Brigham, en ideell akademisk vårdorganisation i Massachusetts. Modellen tränades på över 40 miljoner ansiktsfotografier med olika etniciteter och åldrar.
Ur samma grundmodell byggde forskarna två kompletterande verktyg. FAHR-FaceAge uppskattar biologisk ålder — hur gammal en person ser ut snarare än hur gammal hen är — och förutsäger canceröverlevnad genom den vägen. FAHR-FaceSurvival förutsäger överlevnad direkt från fotografiet. Trots att båda härstammar från samma modell fångade de olika och kompletterande information, och de lutade sig på skilda delar av ansiktet: FAHR-FaceAge fokuserade på vecken från näsan till munvrårna, pannan ovanför ögonhålorna och tinningarna, medan FAHR-FaceSurvival bedömde området under ögonen och runt näsryggen.
Den prediktiva signalen var inte subtil. Bland amerikanska cancerpatienter som behandlats med strålterapi hade de som modellen bedömde se minst fem år äldre ut än sin faktiska ålder en 21 procent högre risk att dö under den genomsnittliga fyraåriga uppföljningen än övriga. De som såg minst fem år yngre ut hade 17 procent lägre risk. "Såvitt vi vet är detta den första demonstrationen av att en modell kan förutsäga canceröverlevnad direkt från ett enkelt fotografi", säger Hugo Aerts, en av studiens huvudförfattare. Forskarna föreslår att verktyget kan hjälpa till att förutse risk för död eller komplikationer efter större operationer eller annan cancerbehandling, eftersom uppskattningar av biologisk ålder verkar hänga nära samman med fysisk motståndskraft.
Vad studien inte fastställer är hur mycket ansiktet tillför när läkarna redan har dokumenterat ålder, kön och funktionsnivå — de variabler onkologer rutinmässigt registrerar. Ansiktsbaserade modeller har ett rykte om att återupptäcka kända prognostiska faktorer och presentera dem som en ny biomarkör. Det glappet borde väga tyngre än det gör, för en selfie är den billigaste sjukvårdsdata som finns: den kräver ingen mottagning, ingen provtagare och, i de användningsscenarier som nu skisseras, ingen patient som förstår vad fotografiet används till. Triagesystem och försäkringsbolag får en riskpoäng till priset av en kameraklick.
Studieförfattarna beskriver sitt arbete som utveckling av skalbara biomarkörer. En grundmodell som lär sig "en allmän representation av ansiktet" kan, noterar Aerts, anpassas till olika hälsoutfall utan att tränas om från början. Ansiktet som undersöktes frivilliga ingenting.