Teknik

Kinesiska MiniMax släpper resonemangsmodell M3.1 Flash med öppna vikter

Priset per uppgift är lägre än Deepseeks och kapabiliteten matchar västerländska laboratoriers betalmodeller, hallucinerar i 93 procent av svaren eftersom modellen vägrar säga nej

Bilder

Image description Image description the-decoder.com
MiniMax-M3.1-Flash jumps from 29 to 42 points on the Artificial Analysis Intelligence Index compared to M3, while cutting cost per task sharply. | Image: AA MiniMax-M3.1-Flash jumps from 29 to 42 points on the Artificial Analysis Intelligence Index compared to M3, while cutting cost per task sharply. | Image: AA AA
On DeepSWE v1.1, MiniMax-M3.1-Flash scores up to 73.7 percent at under $0.30 per task. | Image: MiniMax On DeepSWE v1.1, MiniMax-M3.1-Flash scores up to 73.7 percent at under $0.30 per task. | Image: MiniMax MiniMax

Kinesiska MiniMax har släppt M3.1 Flash, en resonemangsmodell som får 42 poäng på Artificial Analysis Intelligence Index — tretton poäng över föregångaren, till mindre än hälften av kostnaden per uppgift. Poängen innebär en jämlik placering med GLM-5.3-Flash, en knapp seger över Gemini 3.8 Flash på 41 poäng, medan Deepseek V4.1 Flash ligger kvar på 45.

Prissättningen via programmeringsgränssnittet är 0,15 dollar per miljon inmatade symboler och 0,60 dollar per miljon utmatade — vilket ger cirka 0,22 dollar per uppgift i testsviten, strax under Deepseks 0,26. Marginalen kommer från sparsamhet med utdata: MiniMax använde omkring 189 miljoner utmatade symboler i testerna mot Deepseks 224 miljoner, och företaget uppger att den nya modellen är tre gånger snabbare än föregångaren. Den hanterar både text och bilder, tar emot upp till en miljon symboler i sammanhanget och når 73,7 procent på kodningstestet DeepSWE till en kostnad under 0,30 dollar per uppgift.

Resultatbilden i testerna är blandad men konkurrenskraftig. På Humanity's Last Exam får M3.1 Flash 48 procent, före både Deepseek och GLM. På CritPt, ett prov i forskningsnära fysik med 71 uppgifter, hamnar modellen på 22 procent mot Deepseks 24. På AA-Omniscience, ett test av faktisk noggrannhet, svarar den rätt på 56 procent av frågorna mot GLM:s 28.

Det mest intressanta är inte siffrorna utan affärsmodellen — eller avsaknaden av en. Både MiniMax och Deepseek släpper sina modeller med öppna vikter. Deepseek finns redan på Hugging Face, MiniMax följer den 23 oktober. Förmågor som västerländska laboratorier säljer per symbol läggs upp för gratis nedladdning. The Decoder, som rapporterat siffrorna, ser detta som ytterligare belägg för att Kinas prisrace inom artificiell intelligens saknar synlig botten.

Skillnaden är en fråga om balansräkning, inte teknik. Västerländska laboratorier — OpenAI, Anthropic, Googles avdelning — har belånat sig med enorma åtaganden för datacenter, ofta med finansiell hjälp från riskkapitalister och i vissa fall offentliga medel. Dessa åtaganden måste betalas av, och marginalen i prissättningen av användning är det som bärs upp dem. Laboratorier utan sådana åtaganden kan sänka priserna och låta konkurrenterna bekymra sig om aritmetiken. Det är ett klassiskt exempel på hur incitamentsstrukturer, inte enbart ingenjörskonst, avgör vem som kan försörja en prispress. De amerikanska laboratoriernas affärsmodell bygger på att kapitalkostnaden kan vidarebefordras till kunderna; den förutsättningen håller på att försvinna.

En brasklapp är värd att notera. Artificial Analysis uppskattar M3.1 Flash hallucineringsgrad till 93 procent, vilket förklaras av en enda vana: modellen försöker besvara varje fråga i stället för att avstå när den är osäker. Det är en designavvägning snarare än ett tecken på dålig kunskap, men för den som planerar att lita på modellens svar är skillnaden mellan ett visst nej och ett säkert ljud värd att känna till.

För europeisk del är lärdomen beskeden: medan Bryssel reglerar och amerikanska laboratorier amorterar datacenterskulder, sänker kinesiska aktörer priserna på modeller som vem som helst får hämta gratis. Den som bygger på öppna vikter behöver ingen tillåtelse från någon av parterna — och det är kanske den enda strategin som inte förutsätter att en av de stora makterna är välvilligt sinnad.